Claude MCP，即模型上下文协议（Model Context Protocol），是 Anthropic Claude 的一个开源开放协议，旨在建立 AI 模型和开发环境之间的统一上下文交互，通过提供标准化的上下文信息访问，使 AI 模型能够更好地理解和处理代码。就像给它们之间搭建了一座桥梁，使得开发者可以通过一套标准将 AI 应用和数据源连接起来 。
例如，在实际应用中，通过 Claude 桌面应用，借助 MCP 协议，AI 可以帮用户管理 GitHub 项目，从创建项目到提交代码请求等复杂任务都能轻松完成，而且速度很快。这一协议的出现，有望彻底解决 LLM（大型语言模型）应用连接数据难的痛点，让前沿模型生成更好、更相关的响应，不再需要为每个数据源写定制的集成代码，一个 MCP 协议就可以搞定与多种数据源的连接 。
应用场景
代码管理与开发
在代码开发方面，Claude 通过 MCP 协议可以直接连接 GitHub。开发人员可以利用 Claude 自动化编程，例如让 AI 自己写代码、创建仓库、Push 代码、创建 Issue、创建分支、创建 PR 等操作，全程无需离开聊天界面，开发人员仅需提出需求即可 。这大大提高了开发效率，将开发人员从繁琐的代码操作中部分解放出来，更多地扮演需求提出者的角色。
数据管理与交互
本地资源管理
MCP 协议支持对本地资源的管理，如电脑里的文件、数据库（像 SQLite 数据库）等。开发人员可以使用 MCP 协议让桌面版 Claude 安全连接本地服务，进行文件的创建、读取、编辑等操作，还能对数据库中的数据进行交互操作，例如查询、更新等 。
远程资源交互
对于远程资源，如 GoogleDrive、Slack 等平台的数据，Claude 借助 MCP 协议可以直接进行控制和访问。这使得企业和开发者在构建 AI 应用时，能够轻松整合不同来源的数据，如从商业工具、软件、内容库、应用程序开发环境等各种来源提取资料，协助模型产生与指令更相关的回复 。
构建智能助手应用
随着大模型从纯聊天机器人走向以智能助手为代表的 Agent 应用，MCP 协议可以让 AI 系统更加智能和强大。开发人员通过 MCP 协议将 AI 系统与多个数据源相连接后，AI 工具不再只是简单的问答系统，而是变成了一个能够执行复杂任务、管理代码、处理文件和与外部系统通信的强大工具。例如，在构建一个企业内部的智能助手时，可以利用 MCP 协议连接企业内部的各种数据资源（如数据库、文件服务器等）以及外部相关的业务工具（如项目管理工具等），为企业员工提供更全面、更高效的服务。